NNACC示例
源码路径：example/hal/nnacc
支持的平台
例程可以运行在以下开发板.
sf32lb58-lcd_a128r32n1_dsi
概述
NNACC （ Neural Network Accelerator） 的缩写，是 Sifli 芯片中提供的一个专用硬件模块，专门用于加速以下任务：
卷积计算（Conv2D）
深度可分离卷积（Depthwise Conv2D）
高斯滤波
其他 AI 推理相关运算
本例程示例：验证芯片上的硬件加速器是否能正确执行深度可分离卷积（Depthwise Convolution）操作。
例程的使用
\\例程核心流程
main()
├── 定义卷积参数（尺寸、通道数、步长、填充等）
├── 分配输入缓冲区：input, wt, bias
├── 分配输出缓冲区：output
├── 初始化 NN Accelerator 硬件
├── 填入随机数据模拟真实输入
├── 启动硬件推理：HAL_NNACC_Start()
├── 等待完成并校验结果
└── 输出测试结果（pass or fail）
编译和烧录
切换到例程project目录，运行scons命令执行编译(board=版型)：
scons --board=sf32lb58-lcd_a128r32n1_dsi -j8
build_sf32lb58-lcd_a128r32n1_dsi_hcpu\uart_download.bat，按提示选择端口即可进行下载：
build_sf32lb58-lcd_a128r32n1_dsi_hcpu\uart_download.bat
Uart Download
please input the serial port num:5
关于编译、下载的详细步骤，请参考上手指南的相关介绍。
硬件需求
运行该例程前，需要准备一块本例程支持的开发板（支持nnacc）
**注意**:
1.在sf32lb58x当中大核默认使用hwp_nnacc1，小核默认使用hwp_nnacc2，具体芯片配置可查看对应register.h文件
2.sf32lb56x只有大核有一个hwp_nnacc1，小核没有nnacc,具体芯片配置可查看对应register.h文件
验证结果
例程输出结果展示:
log输出:
SFBL
```开机log```
```例程log: ```
Buffers initialized successfully.
testcase start.
fill_with_random_data. 2000fc60 20012808 20012894 200182bc, sp=2000e35f
HAL_NNACC_Start.
Test passed: NNACC result is correct.
msh />
异常诊断
如果未能出现预期的log,可以从以下方面进行故障排除：
硬件是否支持nnacc
参考文档
更新记录
版本 |
日期 |
发布说明 |
|---|---|---|
0.0.1 |
7/2025 |
初始版本 |